Übersicht

Der Studiengang "Informatik (B.Sc.)" an der Fachhochschule für die Wirtschaft Hannover (FHDW) vermittelt umfassende Kenntnisse in den Bereichen angewandte Informatik, technische Informatik und überfachliche Kompetenzen. Das Studium ist auf eine praktische Ausbildung ausgerichtet, bei der die Hälfte der Studienzeit in einem Partnerunternehmen verbracht wird, das auch die Studiengebühren übernimmt. Ziel ist es, die Studierenden auf Fach- und Führungspositionen in der IT-Branche vorzubereiten.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist in verschiedene Wissensbereiche gegliedert, die sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der Informatik abdecken. Die Studieninhalte umfassen praktische Informatik, angewandte Informatik, technische Informatik sowie überfachliche Qualifikationen und theoretische Grundlagen. Die Studienzeit beträgt sieben Semester, wobei die Unterrichtssprache Deutsch ist. Das Studium schließt mit dem Bachelor of Science ab.

Wichtige Inhalte:

• Methodisches Programmieren
• Objektorientierte Softwaretechnik
• Relationale Datenbanken
• Transaktionsmanagement
• Betriebssysteme
• Netzwerke
• Informationsinfrastrukturen
• Grundlagen SAP
• Geschäftsprozessmodellierung
• Data Analytics und künstliche Intelligenz
• IT-Compliance
• Ubiquitous Computing
• Technische Grundlagen 1/2
• Eingebettete Systeme – Prozessoren, Systemarchitekturen, Peripherie, Systementwurf
• Selbstmanagement im Studium
• Arbeiten im Team
• Business English
• Diskrete Mathematik
• Zustandsbasierte Systeme
• Petri-Netze
• Statistik
• Praxisprojekte
• Bachelorarbeit mit Kolloquium

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind in vielfältigen Berufsfeldern gefragt und können in verschiedenen Branchen tätig werden. Durch die praktische Ausrichtung des Studiums erwerben sie die notwendigen Berufserfahrungen, um direkt in Fach- oder Führungspositionen einzusteigen.

Typische Einsatzbereiche:

• IT-Consulting
• Softwareentwicklung
• Datenanalyse und Data Science
• Systemadministration
• Projektmanagement in der IT