Übersicht

Der Studiengang Informatik an der Hochschule München ist ein akademischer Master-Studiengang, der auf eine Regelstudienzeit von drei Semestern im Vollzeitmodell ausgelegt ist und mit dem Abschluss "Master of Science" endet. Das Studium ist in Vollzeit, Teilzeit sowie im dualen Studienmodell mit vertiefter Praxis verfügbar. Es findet in München statt und wird auf Deutsch angeboten. Der Studiengang ist in der Fachwelt aufgrund seiner breiten Anwendungsfelder und der vielseitigen Berufschancen sehr gefragt.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang vermittelt fundierte Kenntnisse in den Kernbereichen der Informatik mit einem besonderen Fokus auf praxisorientierte Anwendungen und aktuelle Forschungsthemen. Das Curriculum umfasst zentrale Module zu Themen wie Software Engineering, IT-Sicherheit, Embedded Computing sowie Visual Computing und Machine Learning. Die Studienorganisation ist so gestaltet, dass sowohl Theorie als auch praktische Fähigkeiten gleichwertig berücksichtigt werden; dies zeigt sich in Projektarbeiten, Laborübungen und Praxisphasen.

Wichtige Inhalte:

• Software Engineering
• IT-Sicherheit
• Embedded Computing
• Visual Computing
• Machine Learning

Der Studiengang bietet drei spezifische Schwerpunkte: Visual Computing and Machine Learning, IT-Sicherheit sowie Embedded Computing. Zudem ist eine Vertiefung im Bereich Software Engineering möglich. Die Unterrichtsformate umfassen Vorlesungen, Seminare, praktische Übungen und Projektarbeiten. Das Studium beginnt sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester, wodurch Flexibilität bei der Studienplanung besteht.

Besondere Merkmale sind Kooperationen mit Unternehmen und Forschungsinstituten, die praxisrelevante Projekte sowie Praktika ermöglichen. Das Studium legt einen starken Fokus auf die Anwendung aktueller Technologien und Forschungsfelder der Informatik, um die Studierenden optimal auf die Anforderungen der Arbeitswelt vorzubereiten.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs Informatik verfügen über eine breite Palette an beruflichen Einsatzmöglichkeiten. Typische Tätigkeitsfelder finden sich in der Softwareentwicklung, IT-Sicherheit, Datenanalyse, Machine Learning, Embedded Systems sowie in der Forschung und Entwicklung. Die vielseitigen Kompetenzen qualifizieren für Positionen in Technologieunternehmen, IT-Dienstleistern, Forschungsinstituten sowie in Branchen wie Automobilindustrie, Telekommunikation und Finanzwesen. Durch die praxisnahe Ausrichtung des Studiums sind Absolventinnen und Absolventen gut auf die Anforderungen des zunehmend digitalisierten Arbeitsmarktes vorbereitet.