Übersicht

Der Studiengang "Artificial Intelligence and Data Science" an der Technischen Hochschule Deggendorf (THD) ist ein konsekutiver Masterstudiengang, der auf eine Regelstudienzeit von vier Semestern ausgelegt ist. Das Studium wird in Vollzeit angeboten und kann sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester begonnen werden. Der Abschluss ist der Master of Science. Der Studiengang befindet sich am Standort Deggendorf und zeichnet sich durch seine praxisorientierte Ausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science aus. Zudem besteht eine Kooperation mit der University of South Bohemia, an der im Wintersemester ebenfalls Lehrveranstaltungen stattfinden. Die Unterrichtssprache ist Englisch, um internationale Studierende sowie den globalen Fachmarkt zu integrieren.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang vermittelt umfassende Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Datenanalyse und Big Data. Der Studienaufbau ist modular gestaltet und umfasst sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungsfelder. Die ersten Semester konzentrieren sich auf die Vermittlung grundlegender Kompetenzen in Informatik, Statistik und Algorithmik sowie auf die Entwicklung von KI-Methoden. Im weiteren Verlauf sind Spezialisierungsmodule geplant, die beispielsweise Themen wie Deep Learning, Natural Language Processing oder Data Engineering abdecken. Das Studienformat umfasst Vorlesungen, Übungen, Projektarbeiten und Praxisphasen, die an der Hochschule Deggendorf sowie in Kooperationen mit Unternehmen durchgeführt werden. Die Verbindung von Theorie und Praxis wird durch projektbasierte Lehrveranstaltungen gefördert, um die Studierenden auf die Anforderungen des Berufsfeldes vorzubereiten. Der Studiengang legt außerdem einen Schwerpunkt auf die Entwicklung praktischer Fähigkeiten durch Laborarbeiten und Forschungsprojekte, insbesondere im Bereich der angewandten KI.

Wichtige Inhalte:

• Künstliche Intelligenz
• Maschinelles Lernen
• Datenanalyse
• Big Data
• Deep Learning
• Natural Language Processing
• Data Engineering
• Informatik, Statistik und Algorithmik

Weitere Infos zu Kooperationen oder Besonderheiten der Hochschule.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs verfügen über qualifizierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science, die sie für Tätigkeiten in diversen Branchen qualifizieren. Typische Berufsfelder umfassen die Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen in der Industrie, die Datenanalyse in der Finanz- und Telekommunikationsbranche sowie die Forschung im Bereich maschinelles Lernen. Weitere Einsatzgebiete sind die Automatisierung, Robotik, Gesundheitswesen und die IT-Beratung. Durch die praxisorientierte Ausbildung sind Absolventinnen und Absolventen gut auf Führungs- und Entwicklungsaufgaben im Data-Science-Umfeld vorbereitet und können in interdisziplinären Teams arbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln.