Übersicht

Der Masterstudiengang "Artificial Intelligence for Molecular Sciences" an der Technischen Universität Braunschweig ist ein konsekutives Vollzeitprogramm, das in der Regelstudienzeit von vier Semestern abgeschlossen wird. Das Studium beginnt ausschließlich im Wintersemester und führt zum akademischen Grad "Master of Science". Die Unterrichtssprache ist Englisch. Der Studiengang ist an den Standort Braunschweig gebunden und bietet den Studierenden eine fundierte Ausbildung im Bereich der Künstlichen Intelligenz mit besonderem Fokus auf Anwendungen in den Molekularwissenschaften. Die TU Braunschweig ist eine forschungsstarke Hochschule, die in diesem Studiengang enge Kooperationen mit wissenschaftlichen Instituten pflegt und praxisorientierte Lernformate integriert.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang vermittelt vertiefte Kenntnisse in den Grundlagen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Kontext der Molekularwissenschaften. Das Curriculum umfasst Kernmodule in maschinellem Lernen, Data Science, Algorithmendesign, Computational Chemistry sowie spezielle Inhalte zu molekularen Simulationen und bioinformatischen Verfahren. Die Lehrveranstaltungen finden überwiegend in englischer Sprache statt und werden durch praktische Übungen, Projektarbeiten sowie Labor- und Seminarphasen ergänzt. Das Studium ist so aufgebaut, dass die Studierenden sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten erwerben, um eigenständig KI-basierte Lösungen in wissenschaftlichen Fragestellungen zu entwickeln. Es bestehen Kooperationen mit Forschungsinstituten und Unternehmen, die praxisnahe Projekte und Praktika ermöglichen. Das Studienmodell ist auf eine enge Verbindung zwischen Theorie und Anwendung ausgelegt, wobei die Studierenden auch an Forschungsprojekten der Hochschule beteiligt werden können.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind qualifiziert für Tätigkeiten in den Bereichen Forschung und Entwicklung, Datenanalyse, Softwareentwicklung sowie in der wissenschaftlichen Industrie. Mögliche Einsatzfelder liegen in der biotechnologischen, pharmazeutischen und chemischen Industrie, in Forschungsinstituten sowie in Unternehmen, die sich auf die Entwicklung intelligenter Algorithmen und automatisierter Systeme spezialisiert haben. Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Karrieremöglichkeiten in interdisziplinären Teams, die innovative Lösungen im Bereich der Molekularwissenschaften und der Künstlichen Intelligenz entwickeln.