Wir machen Deutschlands Verwaltung digital.

Gestalte mit uns Softwarelösungen für eine digitale und moderne Verwaltung, die das Miteinander von Bürger:innen und Verwaltungen in Städten sowie Gemeinden organisieren - bayern- und bundesweit. Hier wird Zukunft programmiert: In der Entwicklung setzt du komplexe Anforderungen in smarte Lösungen um – zuverlässig, barrierefrei und userfreundlich. Qualität, Sicherheit und gute Prozesse sind unser Standard. Neben dem Entwickeln von qualitativ hochwertigem, effizientem und gut dokumentiertem Code leistest du auch Unterstützung im Third-Level-Support. Kurz: Du sorgst dafür, dass digitale Verwaltung läuft.

Dein neuer Job als 

• KI-basierte Wissenssysteme: Du entwickelst gemeinsam mit dem Team eine Wissensdatenbank auf Basis von Text Embeddings und unterstützt damit den Aufbau einer semantischen Suche für Personal- und Fachdokumente.
• Intelligente Dokumentenanalyse: Du arbeitest an einer Anwendung, die fachliche Spezifikationen automatisiert indexiert und Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Themenbereichen erkennt.
• Technische Umsetzung: Du recherchierst geeignete KI-Technologien und Methoden, probierst unterschiedliche Lösungsansätze aus und setzt geeignete Ansätze prototypisch um.
• Anforderungsabstimmung: Gemeinsam mit Requirements Engineers und unserer zentralen KI-Einheit übersetzt du fachliche Anforderungen in technische Lösungsansätze und entwickelst diese schrittweise weiter.
• Architektur & Dokumentation: Du dokumentierst Systemaufbau, Datenmodelle und eingesetzte Methoden nachvollziehbar und schaffst damit eine gute Grundlage für die weitere Entwicklung.
• Weiterentwicklung: Je nach Projektfortschritt und Interesse kannst du zusätzliche Themen übernehmen – beispielsweise Relationserkennung, automatisierte Aktualisierungen, Metadatenmanagement, Versionierung oder die Verbesserung der Suchqualität.

Das bist Du

• Studium: Du bist in einem Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung eingeschrieben – idealerweise mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Natural Language Processing, Datenbanken oder Wissensrepräsentation.
• Programmierung & KI: Du verfügst über gute Programmierkenntnisse und hast bereits erste praktische Erfahrungen mit Machine Learning, Natural Language Processing oder AI-/ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn oder vergleichbaren  Technologien gesammelt.
• Embeddings & Retrieval: Erste Berührungspunkte mit Embedding-Modellen, beispielsweise von Hugging Face, OpenAI oder Sentence-BERT, sind von Vorteil; Kenntnisse in Vector-Datenbanken wie FAISS, Weaviate, Milvus oder Pinecone sind ein zusätzliches Plus.
• Arbeitsweise: Du arbeitest dich gerne eigenständig in neue technische Fragestellungen ein, gehst analytisch und strukturiert vor und hast Freude daran, unterschiedliche Lösungswege praktisch auszuprobieren.
• Zusammenarbeit: Du kannst technische Themen verständlich vermitteln, arbeitest gerne im Austausch mit unterschiedlichen Fachrollen und kannst englischsprachige Fachliteratur sowie technische Dokumentationen sicher nutzen.
• Deutschkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift.

Was bieten wir Dir?

• Erlebe eine nahbare und wertegeprägte Führungs- & Unternehmenskultur, die innovatives und eigenverantwortliches Arbeiten unterstützt.
• Arbeite in einem motivierten Team, in dem vielseitige, spannende und herausfordernde Aufgaben auf Dich warten.
• Erhalte eine zielgerichtete und begleitete Einarbeitung.
• Bleib zeitlich flexibel: Wir bieten flexible und studienfreundliche Arbeitszeiten (Teilzeit, bis zu 20 Stunden in der Woche).
• Bekomme eine faire Vergütung entsprechend Deiner Eignung.
• Arbeite in angenehmer Umgebung mit bester Verkehrsanbindung: Unsere modernen Büros liegen je nach Standort zentral und verfügen über Dachterrasse, Tiefgarage …

Bei Fragen kannst Du Dich gerne an das Recruiting-Team unter der Telefonnummer 089/5903-1780 wenden. Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit der Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins.