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    Masterstudiengänge in Riede 2026 & 2027

    Riede (155 Ergebnisse)

    Logo von Constructor University Constructor University
    Data Science for Society and Business (M.Sc.)
    Bremen
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    Advanced Software Technology (M.Sc.)
    Bremen
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    Supply Chain Management (M.Sc.)
    Bremen
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    Öffentliche Verwaltung – Polizeimanagement (Master)
    Nienburg (Weser)
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    Maritime Management (M.Sc.)
    Elsfleth
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    Public Health (M.Sc.)
    Elsfleth
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    Management und Engineering im Bauwesen (M.Eng.) - 04.2027
    Elsfleth
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    Management und Engineering im Bauwesen (M.Eng.) - 10.2026
    Elsfleth
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    Master Urban Design (M.Sc.)
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    Facility Management und Immobilienwirtschaft (M.Sc.) - 04.2027
    Elsfleth
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    Facility Management und Immobilienwirtschaft (M.Sc.) - 10.2026
    Elsfleth
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    Architektur (M.A.) - 04.2027
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    Hochschulprofil Constructor University

    Bremen: Data Science for Society and Business (M.Sc.)

    28759 Bremen
    Infos und Bewerbung

    Auf einen Blick

    Hochschultyp: Universität
    Master
    Beginn: 01.10.2026

    Übersicht

    Der Studiengang "Data Science for Society and Business (M.Sc.)" an der Constructor University in Bremen vermittelt Kenntnisse in der Analyse und Anwendung von Daten in gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Kontexten. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von vier Semestern ausgelegt und schließt mit dem Master of Science ab. Es wird in Vollzeit angeboten und findet auf Englisch statt.

    Studieninhalte und Studienorganisation

    Der Studiengang bietet verschiedene Spezialisierungen, darunter den Society and Business Track, den Health & Environmental Track sowie den Data Science Track. Die Module sind auf vier Semester verteilt, wobei Theorie und Praxis miteinander verbunden werden. Das Studium legt einen besonderen Fokus auf die Entwicklung von Algorithmen und datenbasierten Lösungen für gesellschaftliche und wirtschaftliche Fragestellungen.

    Wichtige Inhalte:

    • Data Science Methoden und Modelle
    • Algorithmenentwicklung
    • Datenanalyse und -visualisierung
    • Anwendung in gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Bereichen

    Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

    Berufliche Perspektiven

    Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, in denen Datenanalyse und algorithmische Lösungen gefragt sind. Sie sind qualifiziert für Positionen in Forschung, Industrie, Consulting sowie in öffentlichen Einrichtungen.

    Typische Einsatzbereiche:

    • Datenwissenschaftler/in
    • Data Analyst/in
    • Machine Learning Engineer
    • Forschungs- und Entwicklungsingenieur/in
    Abschluss
    Master
    Hochschultyp
    Universität
    Standort
    28759 Bremen
    Infos und Bewerbung
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 06. Mai 2026
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