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  • Wien, Donaustadt

    Masterstudiengänge in Wien, Donaustadt 2026 & 2027

    Wien, Donaustadt (624 Ergebnisse)

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    Social Data Science (M.Sc.)
    Wien
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    Business Analytics (M.Sc.)
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    Sociology and Social Anthropology (M.A.)
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    Global Business Law and Regulation (LL.M.)
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    International Public Affairs (M.A.)
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    Primarstufenpädagogik (M.Ed.)Lehramt
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    Environmental Sciences, Policy and Management (MESPOM) (M.Sc.)
    Wien
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    Women's and Gender Studies (GEMMA) (M.A.)
    Wien
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    International Management and Leadership (M.A.)
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    Online MBA in Executive Management (MBA)
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    Strategic Finance & Business Analytics (M.A.)
    Wien
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    International Tourism Management (M.Sc.) - 04.2027
    Wien
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    International Tourism Management (M.Sc.) - 10.2026
    Wien
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    Data Science for Sustainability (M.Sc.) - 04.2027
    Wien
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    Sustainable Development, Management and Policy (M.Sc.) - 04.2027
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    Sustainable Development, Management and Policy (M.Sc.) - 10.2026
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    Management (M.Sc.) - 04.2027
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    Management (M.Sc.) - 10.2026
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    Data Science for Sustainability (M.Sc.) - 10.2026
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    Hochschulprofil Central European University

    Wien: Social Data Science (M.Sc.)

    1100 Wien
    Infos und Bewerbung

    Auf einen Blick

    Hochschultyp: Universität
    Master
    Beginn: 01.10.2027

    Übersicht

    Der Studiengang "Social Data Science" an der Central European University in Wien ist ein Master-Studium, das in Vollzeit angeboten wird und eine Regelstudienzeit von 2 bis 4 Semestern umfasst. Das Studium schließt mit dem Abschluss "Master of Science" ab und vermittelt Kenntnisse im Bereich der Datenwissenschaften mit Fokus auf soziale Anwendungen.

    Studieninhalte und Studienorganisation

    Der Studiengang bietet flexible Modelle mit einer Dauer von einem oder zwei Jahren (2 oder 4 Semester). Die Unterrichtssprache ist Englisch. Das Studium ist auf die Vermittlung von Kenntnissen in der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen ausgerichtet, insbesondere im sozialen Kontext. Es legt einen Schwerpunkt auf die Entwicklung von Algorithmen und Methoden, die in Bereichen wie Streamingdiensten oder der vorausschauenden Wartung von Maschinen Anwendung finden.

    Wichtige Inhalte:

    • Methoden der Datenanalyse und -verarbeitung
    • Algorithmenentwicklung
    • Praktische Anwendungen in sozialen und technischen Kontexten
    • Verschiedene Studienmodelle und flexible Studiendauer

    Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

    Berufliche Perspektiven

    Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, insbesondere in der Datenanalyse, Algorithmusentwicklung sowie in der Entwicklung und Anwendung von datenbasierten Systemen in sozialen und technischen Bereichen.

    Typische Einsatzbereiche:

    • Datenanalyse in Unternehmen und Organisationen
    • Entwicklung von Algorithmen für Streamingdienste
    • Vorausschauende Wartung und Qualitätskontrolle
    • Forschung und Entwicklung im Bereich Data Science
    Abschluss
    Master
    Hochschultyp
    Universität
    Standort
    1100 Wien
    Infos und Bewerbung
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 21. September 2026
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