Übersicht

Der Master-Fernstudiengang "Data Science" an der IU Fernstudium vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Software- und Infrastruktur-Engineering sowie Big-Data-Technologien. Das Studium ist vollständig online und bietet flexible Studienmodelle, um den individuellen Zeitplan der Studierenden zu berücksichtigen. Ziel ist es, qualifizierte Datenexperten für vielfältige Berufsfelder auszubilden.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sowohl theoretische als auch praktische Inhalte, die auf den Erwerb von 120 ECTS-Punkten ausgelegt sind. Die Module decken Themen wie Data Science, Programmieren mit Python, Mathematik, Statistik, Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering, Business Intelligence sowie ethische und gesellschaftliche Aspekte ab. Das Studium ist in vier Semester gegliedert, wobei im letzten Semester die Masterarbeit geschrieben wird. Es bestehen Wahlpflichtmodule, die individuelle Schwerpunkte setzen können.

Wichtige Inhalte:

• Data Science Grundlagen
• Programmieren mit Python
• Mathematik und Statistik
• Machine Learning und Deep Learning
• Data Engineering und Business Intelligence
• Management von IT-Projekten
• Ethik, Nachhaltigkeit und gesellschaftliche Aspekte im Datenmanagement
• Praktikum im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Nach dem Abschluss eröffnen sich vielfältige Berufsfelder im Bereich Data Science, Künstliche Intelligenz und Big Data. Absolventinnen und Absolventen können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder im Consulting tätig werden, etwa in der Datenanalyse, im Machine Learning, in der Softwareentwicklung für Datenanwendungen oder im Bereich Data Engineering.

Typische Einsatzbereiche:

• Datenanalyse und -visualisierung
• Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen
• Data Engineering und Infrastrukturmanagement
• Consulting im Bereich Big Data und Data Science
• Forschung und Entwicklung im Technologiebereich