Übersicht

Der Studiengang „Künstliche Intelligenz und Data Science“ an der Universität Würzburg ist ein anwendungsorientierter Bachelor-Studiengang, der auf die aktuellen Anforderungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Data Science ausgerichtet ist. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von sechs Semestern ausgelegt und wird in Vollzeit angeboten. Es bereitet Studierende auf die Konzeption, Entwicklung und Anwendung intelligenter Datenanalyseverfahren vor und legt dabei einen besonderen Schwerpunkt auf die Vermittlung theoretischer Grundlagen sowie praktischer Kompetenzen in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenmanagement und digitale Innovationen. Zudem profitieren Studierende von interdisziplinären Lehrinhalten und der Nutzung moderner Lehrformate. Der Studiengang startet jeweils im Wintersemester und wird in deutscher und englischer Sprache durchgeführt.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sowohl grundlegende Themen als auch spezialisierte Inhalte in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Data Science. Zu Beginn des Studiums werden die Studierenden mit den Grundlagen der Informatik, Mathematik und Statistik vertraut gemacht. Darauf aufbauend folgen Module zu maschinellem Lernen, Big Data, Datenbanken, Programmiersprachen (wie Python), sowie ethischen und rechtlichen Fragestellungen im digitalen Kontext. Ein wichtiger Bestandteil sind projektbasierte Lehrveranstaltungen und Praktika, die praktische Erfahrungen in der Anwendung von Data-Science-Methoden vermitteln. Die Lehrveranstaltungen finden hauptsächlich an den Standorten der Universität Würzburg statt, wobei moderne digitale Lernformate eingesetzt werden, um die Flexibilität und Praxisnähe zu erhöhen. Zudem bestehen Kooperationen mit Forschungseinrichtungen und Unternehmen, die praxisorientierte Projekte und Praktika ermöglichen. Das Studium zeichnet sich durch eine enge Verzahnung von Theorie und Praxis aus, um den Studierenden eine umfassende Qualifikation für die Arbeitswelt zu bieten.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs „Künstliche Intelligenz und Data Science“ sind qualifiziert für Tätigkeiten in verschiedenen Branchen, darunter IT- und Softwareunternehmen, Finanzdienstleister, Gesundheitswesen, Automobilindustrie sowie in Forschung und Entwicklung. Typische Einsatzfelder sind die Entwicklung intelligenter Systeme, Datenanalyse, Machine-Learning-Anwendungen, technische Beratung sowie Forschungs- und Entwicklungsprojekte im Bereich Künstliche Intelligenz. Durch die praxisorientierte Ausrichtung des Studiums sind die Absolventinnen und Absolventen gut auf die Anforderungen des Arbeitsmarktes vorbereitet und können in verschiedenen Berufsfeldern eigenständig innovative Lösungen entwickeln.