Übersicht

Der Studiengang "AI Solution Engineering" an der Fachhochschule Burgenland GmbH ist ein berufsbegleitendes Master-Programm, das auf die Entwicklung und Anwendung Künstlicher Intelligenz spezialisiert ist. Mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern richtet sich das Studium an Berufstätige, die ihre Kenntnisse im Bereich der KI vertiefen möchten. Das Studium wird in Eisenstadt angeboten und ist sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache verfügbar. Es ist für Studierende konzipiert, die ihre Ausbildung flexibel neben beruflichen Verpflichtungen absolvieren möchten.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang umfasst eine Vielzahl an Modulen, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fertigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz vermitteln. Der Studienaufbau erfolgt in einem modularen System, wobei die Lehrveranstaltungen in der Regel alle zwei Wochen freitags von 14:00 bis 21:00 Uhr sowie samstags von 8:30 bis 17:15 Uhr stattfinden. Zusätzlich sind pro Semester zwei ganztägige Präsenzblöcke von Donnerstag bis Samstag vorgesehen, um den Austausch und die praktische Anwendung zu fördern. Rund 30 % der Lehrveranstaltungen erfolgen in Form von Fernlehre, was die Flexibilität für berufstätige Studierende erhöht.

Wichtige Inhalte:

• Maschinelles Lernen
• Neuronale Netze
• Datenanalyse
• Programmierung
• Anwendungsfelder der KI
• Spezialisierungsmöglichkeiten
• Praxisorientierte Projekte

Das Studium ist eng mit Forschung und Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz verknüpft und beinhaltet Kooperationen mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die praxisnahe Erfahrungen und Projekte ermöglichen.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Master-Studiums "AI Solution Engineering" sind qualifiziert, in vielfältigen Berufsfeldern tätig zu werden. Typische Einsatzbereiche umfassen die Entwicklung intelligenter Systeme, die Automatisierung von Prozessen, die Datenanalyse sowie die Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen wie Logistik, Gesundheitswesen, Automobilindustrie und IT. Durch die praxisorientierte Ausbildung sind die Studienabgängerinnen und -abgänger gut auf Positionen in Forschung, Entwicklung, Projektmanagement oder Beratung vorbereitet, um innovative KI-Anwendungen zu entwickeln und in Unternehmen zu integrieren.