Übersicht

Der Studiengang "Mathematik (B.Sc.)" an der Universität Ulm vermittelt fundierte Kenntnisse in der reinen und angewandten Mathematik. Ziel ist es, komplexe mathematische Strukturen zu verstehen, Muster zu erkennen und diese Erkenntnisse auf reale Phänomene anzuwenden. Der Studiengang bereitet auf vielfältige Berufsfelder vor und betont die Bedeutung der Mathematik in verschiedenen Anwendungsgebieten.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang umfasst die Grundlagen der reinen und angewandten Mathematik sowie die Erlernung einer höheren Programmiersprache. Zudem werden grundlegende Methoden eines Nebenfachs vermittelt. Das Studium beinhaltet praktische Anteile wie interne Praktika in Bereichen wie Statistik, Operations Research, Finanzmathematik und Numerik sowie ein achtwöchiges Betriebspraktikum. Es bestehen Wahlmöglichkeiten in Nebenfächern wie Biologie, Chemie, Elektrotechnik, Informatik, Philosophie, Physik sowie Wirtschaftswissenschaften. Ein fächerübergreifendes Nebenfach deckt Grundzüge der Informatik, der Volks- und Betriebswirtschaft sowie naturwissenschaftlich-technische Module ab.

Wichtige Inhalte:

• Grundlagen der Reinen und Angewandten Mathematik
• Erlernen einer höheren Programmiersprache
• Methoden eines Nebenfachs
• Interne Praktika in Statistik, Operations Research, Finanzmathematik, Numerik
• Betriebspraktikum
• Nebenfächer in Biologie, Chemie, Elektrotechnik, Informatik, Philosophie, Physik, Wirtschaftswissenschaften

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind in verschiedenen Berufsfeldern tätig, in denen mathematisches Fachwissen gefragt ist. Sie können in Bereichen wie Forschung, Datenanalyse, Finanzwesen, Wirtschaft, Technik und IT arbeiten und tragen zur Lösung komplexer Probleme in Wirtschaft und Gesellschaft bei.

Typische Einsatzbereiche:

• Forschung und Entwicklung
• Datenanalyse und Statistik
• Finanzmathematik und Risikomanagement
• Technische und ingenieurwissenschaftliche Anwendungen
• IT und Softwareentwicklung