RPTU
Freie Universität Berlin
HTW - Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
HTW - Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Berufsakademie Glauchau
HAW Kiel - Hochschule für Angewandte Wissenschaften
OTH Regensburg
Universität Bayreuth
Wilhelm Büchner Hochschule
HFT - Hochschule für Technik Stuttgart
HFT - Hochschule für Technik Stuttgart
TH Ingolstadt
OTH Regensburg
FH Aachen
Hochschule Mittweida
Constructor University
IU Fernstudium
RWTH Aachen University
SRH University
SRH University
Kaiserslautern: Computational Engineering (M.Sc.) - 10.2026
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Übersicht
Der Studiengang "Computational Engineering" an der RPTU in Kaiserslautern ist ein konsekutives Master-Programm mit einer Regelstudienzeit von drei Semestern. Das Studium wird in Vollzeit angeboten und schließt mit dem Titel "Master of Science" ab. Es ist in deutscher Sprache verfügbar und richtet sich an Studierende, die eine vertiefte Ausbildung im Bereich der rechnergestützten Ingenieurwissenschaften suchen.
Studieninhalte und Studienorganisation
Der Studiengang vermittelt Kenntnisse in der Modellierung, Simulation und Analyse technischer Systeme unter Verwendung moderner Programmiersprachen und Software-Tools. Das Curriculum umfasst sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen, wobei ein Schwerpunkt auf der interdisziplinären Verbindung von Ingenieurwissenschaften und Informatik liegt. Die Studienorganisation beinhaltet verschiedene Module, die sowohl wissenschaftliche Inhalte als auch praktische Erfahrungen integrieren.
Wichtige Inhalte:
- Modellierung technischer Systeme
- Simulation und numerische Methoden
- Programmiersprachen und Software-Tools
- Interdisziplinäre Anwendungen in Ingenieurwissenschaften
Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".
Berufliche Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs haben vielfältige Berufsmöglichkeiten in der Forschung, Entwicklung und Anwendung technischer und ingenieurwissenschaftlicher Lösungen. Sie können in verschiedenen Branchen tätig werden, die auf rechnergestützte Verfahren und Simulationen angewiesen sind.
Typische Einsatzbereiche:
- Automobilindustrie
- Maschinenbau
- Forschung und Entwicklung
- Softwareentwicklung für technische Anwendungen