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Köln: Angewandte Informatik - Künstliche Intelligenz (M.Sc.)
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Übersicht
Der Masterstudiengang "Angewandte Informatik – Künstliche Intelligenz (M.Sc.)" an der RH Köln vermittelt Kenntnisse in der Entwicklung, dem Training und der Integration von KI-Modellen in Softwaresysteme. Der Studiengang richtet sich an Studierende, die sich mit modernen KI-Technologien wie Large Language Models, neuronalen Netzen und generativer KI beschäftigen möchten. Das Studium umfasst theoretische Grundlagen sowie praktische Anwendungen und bereitet auf die Arbeit in innovativen Technologieunternehmen vor.
Studieninhalte und Studienorganisation
Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sowohl grundlegende als auch vertiefende Inhalte im Bereich Künstliche Intelligenz. Das Studium ist in Semester gegliedert, die theoretische Kurse, praktische Projekte sowie eine Masterarbeit umfassen. Es besteht die Möglichkeit eines Praxissemesters und die Studienmodelle sind Vollzeit sowie berufsbegleitend gestaltet. Die Unterrichtssprache ist Deutsch.
Wichtige Inhalte:
- IT Innovations-Management
- IT Operations Management
- Angewandte Forschung in der Informatik
- Digitale Strategien und Geschäftsmodelle
- Scientific Writing
- Analyse und Modellierung komplexer Systeme
- Data Science und Infrastrukturen
- Integrierte KI-Modelle
- KI-gestützte Softwareentwicklung
- Natural Language Processing und Computer Vision
- Agentic AI
- Ethik, Recht und Regulierung der KI
- Praxissemester (optional)
- Master Thesis
Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".
Berufliche Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, die sich mit der Entwicklung und Anwendung von KI-Technologien beschäftigen. Der Abschluss qualifiziert für Positionen in Forschung, Softwareentwicklung, Datenanalyse sowie in Unternehmen, die KI-basierte Lösungen implementieren.
Typische Einsatzbereiche:
- Softwareentwicklung mit Fokus auf KI-Systeme
- Data Science und Datenanalyse
- Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz
- Entwicklung intelligenter Anwendungen und Systeme
- Beratung im Bereich digitale Innovationen