Weiden: Duales Studium Künstliche Intelligenz und Data Science 2025 (m/w/d)

KI- und Data-Science-Themen haben ihren Eingang in unseren Alltag gefunden. Egal ob Du Produkte per Sprachbefehl suchst, personalisierte Empfehlungen auf Streaming-Plattformen erhältst oder auf einem Onlineshop mit einem Chatbot schreibst - dies alles sind Beispiele, wie maschinelles Lernen und Datenverarbeitung unser Leben begleiten. Fasziniert Dich diese Kombination aus tiefgehendem technologischem Verständnis und der Fähigkeit, Daten intelligent zu nutzen? Dann ist das duale Studienangebot Künstliche Intelligenz und Data Science bei uns genau das Richtige für Dich! Die Studienphasen verbringst Du an der OTH Regensburg und studierst nach dem dualen Modell "Studium mit vertiefter Praxis". Hier bekommst Du spannende Einblicke u.a. in neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Programmierung, Datenbanken oder Statistik.

Komm zu uns und gestalte die Zukunft von Künstlicher Intelligenz und Data Science aktiv mit!

Dein Studium auf einen Blick

Studiendauer: 3,5 Jahre (7 Semester)
Studienbeginn: Anfang September im Unternehmen, 3 Wochen pro Semester an der Hochschule
Einsatzort: Witt-Gruppe, Weiden in der Oberpfalz
Hochschule: OTH Regensburg, mehr Infos findest du hier.
Abschluss: B.Sc. Künstliche Intelligenz und Data Science
Arbeitszeitmodell: Gleitzeit bei 37,5 Stunden pro Woche

Deine Aufgaben

• Das Studium KI und Data Science ist ein praxisorientiertes Studium, welches die wichtigsten Teilgebiete der Informatik und Mathematik vereint
• Du arbeitest gemeinsam mit unseren Expert*innen an innovativen KI-Lösungen für uns als Unternehmen 
• Du sammelst Erfahrungen mit Business Intelligence Produkten sowie unserem zentralem Data Warehouse
• Du bekommst ergänzende Einblicke, z. B. in weitere IT- und / oder Business-Bereiche 
• Im Rahmen eines Auslandssemesters an einer Partnerhochschule kannst Du internationale Erfahrung sammeln oder lernst in einer Praxisphase ein anderes Unternehmen der Otto Group kennen
  
  

Dein Profil

• Eine gute bis (sehr) gute (Fach-)Hochschulreife bei Studienbeginn mit (sehr) guten Noten in Mathematik, Informatik, Englisch und Wirtschaft
• Du begeisterst Dich für neue Entwicklungen in der Welt der IT und interessierst Dich für KI-Lösungen
• Du bringst ein gutes Zahlenverständnis mit und verfügst über logisch-analytische Problemlösungskompetenz
• Du bist kommunikationsstark und kannst Deine Ideen im Team vertreten
• Du zeigst Eigeninitiative und bist selbstständig ggf. mit der Bereitschaft zum Wohnortswechsel zwischen den Praxis- und Theoriephasen während des Studiums