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DH-Student (m/w/d) Data Science - Beginn 2024
Jetzt bewerbenStellenbeschreibung
DEINE AUFGABEN
- Die Theorie- und Praxisphasen Deines dreijährigen Studiums wechseln meist im dreimonatigen Rhythmus. Da die Praxis- und Theorieinhalte aufeinander abgestimmt sind, erzielst Du eine bestmögliche Aneignung und Vertiefung der Studieninhalte.
- Im Laufe des Studiums wählst Du einen der Schwerpunkte „Data Engineering & Analytics“ oder „Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering“.
- Du eignest Dir Kenntnisse über aktuelle Methoden und Technologien im Bereich der Data Science wie Master Data Management, Big Data und Real-Time Analytics, Data Lake und Business Intelligence Architecture an.
- Im Studium erhältst Du ein breites Wissen über Einsatzgebiete der Künstlichen Intelligenz wie Sprachverarbeitung, Chatbots, optische Bilderkennung, Forecasting und Process Mining.
- Du wirst in IT-Projekten qualifiziert mitarbeiten können sowie Zusammenhänge zwischen verschiedenen Systemplattformen erkennen und überblicken.
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Weitere Informationen erhältst Du auf der Seite der DHBW Mosbach unter: Studieninhalte & Profil (dhbw.de)
DEINE QUALIFIKATIONEN
- Voraussetzung: Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
- Technisches Interesse an und Verständnis für moderne Technologien
- Ausgeprägtes logisches und räumliches Denkvermögen sowie analytische Fähigkeiten
- Sehr gute Englisch-Kenntnisse
- Hohes Durchsetzungsvermögen und Teamfähigkeit
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
- Studiendauer: 3 Jahre (6 Semester)
- Wechselzyklus zwischen Unternehmen und der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Mosbach
- Abschluss: Bachelor of Science (B. Sc.)
- Spätere Einsatzmöglichkeiten: Information Technology, Process Intelligence & Digitalization, IT Projects & Service Desk oder SAP Applications
BENEFITS
Persönlicher Betreuer, kostenloses Fitness-Studio, überdurchschnittliche Vergütung, Integrationsprogramm, bezuschusste Kantine, RECARO Academie & Karrierepfade
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Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.