Ein Data Scientist analysiert große Datenmengen, erkennt Muster in den Daten und hilft Unternehmen so bei ihren Entscheidungen. Die Aufgaben, das Gehalt und die Voraussetzungen für den Job als Data Scientist erfährst du in unserem Beitrag und im Video .
Als Data Scientist arbeitest du mit riesigen Datenmengen (Big Data ) aus meist mehreren unterschiedlichen Quellen. Deine Aufgabe ist es, diese Daten zu strukturieren, genauer zu analysieren und darin Muster zu erkennen.
Das machst du, damit Unternehmen anhand dieser Muster und Trends Geschäftsentscheidungen treffen und Unternehmensziele erfüllen können. Ein Beispiel dafür wäre ein Online-Shop, der das Suchverhalten seiner Nutzer vorhersehen oder die Personalisierung von Werbung effektiver gestalten möchte.
Du arbeitest als Data Scientist mit mehreren Abteilungen (z. B. Marketing, Finanzen, IT, Management) zusammen. Deshalb hast du als Data Scientist ganz verschiedene Aufgaben:
Durch einen Masterabschluss kann sich dein durchschnittliches Einstiegsgehalt als Data Scientist mit 51.400 € brutto im Jahr sehen lassen. Nach ungefähr fünf Jahren Berufserfahrung steigt dein Data Scientist Gehalt auf etwa 65.800 €. Sammelst du insgesamt zwischen sechs und neun Jahre Berufserfahrung, kannst du mit ungefähr 75.200 € pro Jahr rechnen. Bist du schon über zehn Jahre im Beruf, beläuft sich dein Jahresbruttogehalt auf mindestens 87.600 €.
Derzeit beträgt das jährliche Durchschnittseinkommen eines Data Scientists 62.600 € brutto. Wie du siehst, ist die Bezahlung überdurchschnittlich gut! Das Gehalt fällt je nach Bundesland, Branche und Unternehmensgröße unterschiedlich aus.
Deine Karrierechancen stehen aber allgemein sehr gut: Data Scientists sind besonders wichtig bei Geschäftsentscheidungen aller Art — ihr Talent bei der Datenanalyse ist in zahlreichen Unternehmen gefragt.
Wie verschiedene Faktoren deinen Gehalt beeinflussen und wie du es erhöhen kannst, erfährst du in unserem Beitrag zum Data Scientist Gehalt .
Für einen Job als Data Scientist solltest du ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Data Science haben. Du hast die Möglichkeit, dual zu studieren: So sammelst du Berufserfahrung und lernst typische unternehmensrelevante Prozesse kennen. Aber auch Absolventen anderer naturwissenschaftlicher Studiengänge haben die Chance, mit ihrem Wissen und ihren Fähigkeiten in den Bereich Data Science einzusteigen:
Du kannst mit einem höheren Gehalt rechnen, wenn du noch zusätzlich zum Master eine Promotion vorweisen kannst. Hast du einen Abschluss nicht direkt in Data Science, kannst du bei Unternehmen punkten, wenn du in deinem Studiengang einen Schwerpunkt in Data Analytics oder Data Management hattest.
Da für den Beruf als Data Scientist ein solides Fachwissen und technische Must-haves Voraussetzungen sind, ist es als Quereinsteiger nicht so leicht, den Weg in diesen Bereich zu finden. Der Beruf des Data Scientists ist aber so gefragt, dass auch ein Quereinsteiger mit den richtigen Fähigkeiten und Kenntnissen Chancen hat.
Bei der Aufbereitung und Analyse von großen Datenmengen nutzt ein Data Scientist verschiedene Methoden und Technologien aus der Statistik, Informatik und Mathematik. Deshalb ist es vorteilhaft, wenn du dich mit einigen Tools und Programmiersprachen auskennst. Dazu zählen:
Tipp: Du musst natürlich nicht in allen Technologien Kenntnisse haben, aber mit einem umfangreicheren Wissen punktest du bei Unternehmen einfacher.
Neben dem technischen Know-how und wissenschaftlichen Fachkenntnissen benötigst du als Data Scientist auch einige Soft Skills — schließlich arbeitest du mit vielen anderen Abteilungen zusammen. Wichtige persönliche Fähigkeiten für Datenwissenschaftler sind daher:
Zum Beruf des Data Scientists gehören also umfassende Kenntnisse aus den Bereichen Statistik, Informatik und Mathematik. Außerdem sind persönliche Fähigkeiten wichtig: Vorteilhaft sind zum Beispiel Kreativität, aber auch betriebswissenschaftliches Verständnis.
Data Scientist Jobs findest du in den verschiedensten Branchen. Denn Geschäftsführer wollen die Informationen aus großen Datenmengen nutzen, um Prozesse des Unternehmens zu optimieren. Beispielsweise ist ein Ziel in der Logistik, Fahrpläne zu optimieren. Im E-Commerce ist es wichtig, vorhersehen zu können, wie sich Kunden beim Einkaufen online verhalten oder herauszufinden, wieso Kunden Waren zurückschicken. Als Data Scientist kannst du in diesen großen Branchen arbeiten:
Du hast als Data Scientist sehr gute Karriereperspektiven: Nach einiger Erfahrung als Junior Data Scientist steigst du bald zum Senior Data Scientist auf. In dieser Position fallen auch Manageraufgaben an, zu denen die Verantwortung für dein eigenes Team gehört.
Um auf dem neuesten Stand bei Entwicklungen auf dem Markt und in der Technik zu bleiben, bildest du dich als Data Scientist mit Fortbildungen, Seminaren, Online-Kursen und selbstständigem Lernen stetig weiter. So kannst du dich vor allem in Großunternehmen auf bestimmte Anwendungsbereiche spezialisieren:
Spezialisierung | Aufgaben |
Risikoberatung |
trifft Vorhersagen darüber, wie sich verschiedene Unternehmensentscheidungen auswirken können |
Customer Relationship Management |
analysiert Daten zum Kunden, um Prognosen über ihr zukünftiges Verhalten zu machen |
Produktpersonalisierung |
Fokus liegt auf der personalisierten Gestaltung von Produkten für Kunden |
Bei neueren Jobbezeichnungen ist die Abgrenzung zwischen ähnlichen Berufen nicht einfach. Data Engineers und Data Scientists haben auch tatsächlich viele Aufgabenbereiche, die sich überschneiden. Es gibt aber einige Unterschiede zwischen den beiden Berufen:
Übrigens: Aufgrund des stärkeren wissenschaftlichen Bezugs in der Arbeit eines Data Scientists ist ein Masterabschluss unerlässlich. Mit der klassischen Datenanalyse beschäftigt sich wiederum der Data Analyst, der schon mit einem Bachelor durchstarten kann. Willst du mehr zu diesem Beruf erfahren, dann schau dir unseren Beitrag dazu an!
Hier kannst du dir noch einmal das Wichtigste zu dem Beruf und den Data Scientist Aufgaben anschauen:
Du interessierst dich ganz besonders für Datenbanken und Big Data? Dann passt der Beruf Data Engineer noch besser zu dir. Schau dir hier unseren Beitrag zu dem Job an!
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