Als Data Analyst untersuchst du große Datenmengen für Unternehmen. In unserem Beitrag und Video erfährst du alles über die Aufgaben, das Gehalt und die nötigen Voraussetzungen für den Job als Data Analyst.
Inhaltsübersicht
Was macht ein Data Analyst?
Ein Data Analyst wertet mithilfe von Software vorhandene Daten aus und entwickelt daraus Konzepte und Handlungsempfehlungen. So liefert er Unternehmen wertvolle Informationen, mit denen sie z. B. ihre Arbeitsabläufe optimieren, Investitionen bewerten oder Prognosen erstellen können.
Bei deiner Tätigkeit als Datenanalyst übernimmst du eine Vielzahl an Aufgaben:
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Zielfestlegung: Du legst gemeinsam mit der Unternehmensführung die Ziele und Fragestellungen der Datenanalyse fest.
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Datenbeschaffung: Passende Daten für die Analyse suchst du aus externen und internen Quellen.
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Data Wrangling: Diese Daten bereitest du auf, indem du sie strukturierst, bereinigst und organisierst.
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Analyse: Du analysierst und interpretierst Datenmuster mithilfe geeigneter Technologien.
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Reporting: Die Ergebnisse deiner Analyse fasst du zusammen und präsentierst sie anschaulich einem meist fachfremden Publikum.
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Mitarbeit am ETL-Prozess: Du arbeitest gemeinsam mit Softwareentwicklern am ETL-Prozess, bei dem du Daten extrahierst, transformierst und in die passende Analysesoftware lädst.
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Datenbankabfragen: Mit Sprachen wie SQL schreibst du Querys.
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Auswahl der passenden Software: Du setzt geeignete Systeme zur Organisation und Modellierung von Daten ein.
- Kundenkommunikation: Der ständige Austausch mit deinen Auftraggebern gehört ebenfalls zu deinem daily business.
Was verdient ein Data Analyst?
Du kannst deine Karriere als Data Analyst mit einem durchschnittlichen Jahresbruttogehalt von 49.500 € starten. Nach etwa fünf Jahren steigt dein Gehalt auf etwa 57.300 €. Mit einer Berufserfahrung zwischen sechs und neun Jahren liegt dein jährliches Gehalt bei ungefähr 62.300 €. Hast du über zehn Jahre Berufserfahrung und führst eigene Teams, kann dein Jahresbruttogehalt auf mindestens 72.800 € und mehr steigen.
Deutschlandweit verdienen Datenanalysten derzeit im Schnitt 56.900 € pro Jahr. Du siehst: Als Data Analyst kannst du überdurchschnittlich gutes Gehalt verdienen.
Weitere Faktoren, die dein Gehalt beeinflussen, sind die Größe des Unternehmens, das Bundesland und dein Geschick bei der Gehaltsverhandlung. Wie sich die Faktoren auf dein Gehalt auswirken und wie du es erhöhen kannst, erfährst du in unserem ausführlichen Beitrag zum Data Analyst Gehalt .
Abgrenzung: Data Analyst vs. Data Scientist
Neben dem Data Analyst gibt es auch den Data Scientist (Datenwissenschaftler), dessen Aufgabengebiet breiter gefasst ist. Der Hauptunterschied liegt darin, dass Data Analysts eine Problemstellung vorgegeben bekommen, während ein Data Scientist selbst die Fragestellung formuliert, die er mithilfe seiner Daten im Anschluss beantwortet.
Weitere Unterschiede betreffen …
- den akademischen Abschluss: Während ein Data Analyst lediglich einen Bachelorabschluss benötigt, braucht ein Data Scientist in der Regel einen Master — denn von ihm werden tiefergehende Kenntnisse über mathematische und statistische Modelle erwartet. Mit einigen Jahren Berufserfahrung als Data Analyst ist ein Aufstieg zum Data Scientist aber auch ohne Masterabschluss möglich.
- die Zielsetzung: Data Analysts lösen durch die Analyse von Daten Probleme — Data Scientists suchen nach Mustern bzw. Trends in den Daten, um dadurch neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.
- das Aufgabengebiet: Die Tätigkeit von Data Analysts ist hauptsächlich auf das Untersuchen bestehender Daten beschränkt. Data Scientists bereinigen diese auch (Data Cleaning) und sortieren sie.
- das benötigte Wissen: Für beide Berufe ist umfangreiches Wissen zu SQL Queries und Oracle Datenbanken, Business Intelligence Tools wie Power BI und Datenvisualisierung wie Tableau oder Shiny erforderlich. Darüber hinaus entwickeln Data Scientists auch eigene Machine Learning-Modelle und müssen sich dabei gut auskennen.
Kurz gesagt: Deine Aufgaben als Data Analyst umfassen das Berichten (Reporting), Zusammenfassen und Interpretieren von bestehenden Daten. Für Data Scientists kommen zwei Tätigkeitsbereiche hinzu: das Hochrechnen einzelner Merkmale (Extrapolation) sowie das Entwickeln von Strategien aus diesen Mustern (Data Prescription).
Ausbildung / Studium
Für einen Job als Datenanalyst wird in der Regel ein abgeschlossenes Bachelorstudium in einem dieser Fächer erwartet:
- Mathematik
- Statistik
- Informatik
- Wirtschaft (Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Controlling / Rechnungswesen oder Wirtschaftsinformatik)
- Data Science
Du brauchst nicht unbedingt einen Masterabschluss, jedoch kannst du damit schon ab dem Berufseinstieg deutlich mehr verdienen. Wichtiger sind jedoch erste Berufserfahrungen in dieser Branche, die von vielen Arbeitgebern erwartet werden.
Aus diesem Grund ist auch ein Data Analyst Quereinstieg möglich. Wegen des Fachkräftemangels ist ein akademischer Abschluss nämlich nicht zwingend notwendig: Du kannst beispielsweise mit einer Ausbildung zum mathematisch-technischen Softwareentwickler oder entsprechenden Weiterbildungskursen im Bereich Data Analytics Fuß fassen.
Technologien / Programme
Für den Job als Data Analyst ist es wichtig, dass du dich mit den gängigsten Technologien in diesem Bereich auskennst. Dazu zählen:
- Programmiersprachen (Python, R, C/C++, VBA)
- Datenbanksprachen (SQL, MDX)
- BI-Tools für Reporting und Datenvisualisierung (PowerBI, Tableau, Looker)
- optional: sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure) und Statistikprogrammen (SPSS, SAS)
- je nach Unternehmen / Branche: spezifische Fachkenntnisse (z. B. im Bereich Finance oder Online-Marketing)
Nice-to-haves sind außerdem Kenntnisse in den Bereichen Content Management Systeme, Projektmanagement, Suchmaschinenoptimierung (SEO), Software- und Webentwicklung.
Wichtig: Du musst nicht alle der genannten Programme genau kennen. Je breiter du aber aufgestellt bist, desto besser sind deine Chancen für eine Stelle als Datenanalyst.
Persönliche Fähigkeiten / Soft Skills
Auch im Bereich Data Analytics sind Soft Skills gefragt — schließlich arbeitest du auch mit anderen Abteilungen zusammen und präsentierst deine Ergebnisse einem meist fachfremden Publikum. Bewerber sollten daher vor allem diese persönlichen Kompetenzen mitbringen:
- analytisches und lösungsorientiertes Denken
- schnelle Auffassungsgabe
- selbstständiges und genaues Arbeiten, auch unter Zeitdruck
- Geduld und Konzentrationsfähigkeit
- selbstbewusstes Auftreten
- Datenvisualisierung
- Kommunikations- und Teamfähigkeit
- gute Englischkenntnisse
Wo arbeitet ein Data Analyst?
Als Data Analyst kannst du in den verschiedensten Branchen arbeiten. Je digitaler ein Unternehmen ist, desto mehr Daten werden generiert — die gilt es für dich als Data Analyst auszuwerten. So verschaffst du dem Unternehmen nützliche Erkenntnisse über das Produkt, die Kunden und die internen Prozesse.
Die größten Branchen, die Data Analysts suchen, sind:
- Finanzen und Versicherungen
- Energiekonzerne
- Telekommunikation/Informatik und Telefonie
- Gesundheitswesen
- Werbung/Einzelhandel und E-Commerce
- Marketingabteilungen von Unternehmen
- Marktforschung
- Wissenschaftliche Forschung
- Öffentliche Verwaltung
Allgemein sind Datenanalysten also überall gefragt, wo durch laufende Prozesse sehr große Datenmengen anfallen.
Karrierechancen und Spezialisierung
Als Data Analyst hast du sehr gute Karriereperspektiven: Nach einer Einstiegsposition als Junior Data Analyst oder Mitarbeiter Data Analytics kannst du bereits nach einigen Jahren Erfahrung zum Senior Data Analyst aufsteigen. Jetzt übernimmst du auch Managerfunktionen, beispielsweise als Data Manager oder als Data Scientist.
Je nach persönlichem Interesse und Arbeitgeber kannst du dich als Data Analyst weiter spezialisieren. Abhängig von der jeweiligen Branche benötigst du dazu tiefergehende Kenntnisse, etwa zu den aktuellen Industriestandards. Du kannst dich auch auf bestimmte Datensätze wie vektor- oder rasterbasierte Datenformate z. B. für GIS (Geographic Information Systems) spezialisieren.
Hier sind einige Beispiele für Spezialisierungen:
| Spezialisierung | Aufgaben |
| Aktuar |
verarbeitet Daten im Bereich Statistik, um Prognosen zu erstellen (bspw. im Versicherungs-, Vorsorge- und Finanzbereich) |
| BI-Analyst |
Experte für Unternehmensprozesse (in so gut wie allen Branchen gefragt) |
| Big Data Analyst |
analysiert mithilfe von Algorithmen automatisch riesige Datenmengen |
| Clinical Data Analyst |
arbeitet sich in medizinische Software ein |
| Customer Data Analyst |
analysiert speziell Daten zu Kunden |
| Financial Analyst |
erstellt Finanzanalysen |
| Marketing Analyst |
Schwerpunkt auf Marktforschung und -analyse |
| Risk Analyst |
meist im Bankensektor oder in der Unternehmensberatung |
| UX Data Analyst |
spezialisiert auf die Bedürfnisse von Usern |
| Weather Analyst |
untersucht Wetterdaten für Institute, Energieanbieter und Co. |
Zusammenfassung
Hier siehst du die wichtigsten Fakten zum Data Analyst auf einen Blick:
- Du untersuchst als Data Analyst große Datenmengen und interpretierst die Ergebnisse, damit Unternehmen ihre Prozesse optimieren können.
- Dein Startgehalt mit 50.000 € kann sich bereits nach einigen Jahren Berufserfahrung auf über 62.000 € steigern.
- Neben Kenntnissen in Programmier- und Datenbanksprachen sind analytisches Denken und selbstständiges Arbeit für den Job hilfreich.
- Als Data Analyst hast du schon mit einem Bachelorabschluss sehr gute Karrierechancen, denn Daten fallen in fast jeder Branche an.
Data Scientist
Du hast bereits einen Masterabschluss oder konntest einige Jahre Berufserfahrung als Data Analyst sammeln? Dann ist der Job des Data Scientist für dich interessant. Schau dir hier unser Video dazu an!
Data Scientist
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