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  • Wien, Hietzing

    Masterstudiengänge in Wien, Hietzing 2026 & 2027

    Wien, Hietzing (911 Ergebnisse)

    Logo von Uni Wien Uni Wien
    Data Science (M.Sc.) - 10.2026
    Wien
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    Ungarisch (M.Ed.)Lehramt - 04.2027
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    Instrumentalstudium Flöte (M.A.)
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    Instrumentalstudium Fortepiano (M.A.)
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    Evangelische Religion (M.Ed.)Lehramt - 04.2027
    Wien
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    Evangelische Religion (M.Ed.)Lehramt - 10.2026
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    Instrumentalstudium Historischer Kontrabass (M.A.)
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    Online MBA in Executive Management (MBA)
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    Bauingenieurwesen - Baumanagement (Master)
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    Multilingual Technologies (M.Sc.)
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    Sustainability Assessment and Resource Management* (M.Sc.) - 04.2027
    Wien
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    Sustainability Assessment and Resource Management* (M.Sc.) - 10.2026
    Wien
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    Sozialraumorientierte und Klinische Soziale Arbeit (Master)
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    Public Management (Master)
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    Green Mobility (Master)
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    Advanced Nursing Counseling (Master)
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    Technische Informatik (Master)
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    Health Assisting Engineering (Master)
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    Packaging Technology and Sustainability (Master)
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    Bioinformatik (Master)
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    Wien: Data Science (M.Sc.) - 10.2026

    1010 Wien
    Infos und Bewerbung

    Auf einen Blick

    Hochschultyp: Universität
    Master
    Beginn: 01.10.2026

    Übersicht

    Der Studiengang "Data Science" an der Universität Wien ist ein Master-Programm mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern. Das Studium wird in Vollzeit angeboten und schließt mit dem Abschluss "Master of Science" ab. Die Unterrichtssprache ist Englisch, der Standort des Studiengangs ist Wien.

    Studieninhalte und Studienorganisation

    Der Studiengang vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Modelle, Algorithmen und praktische Anwendungen der Datenanalyse. Er umfasst verschiedene Module, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten abdecken. Das Studium beinhaltet einen Praxisanteil und legt einen Schwerpunkt auf die Anwendung von Data-Science-Methoden in unterschiedlichen Bereichen.

    Wichtige Inhalte:

    • Mathematische und statistische Grundlagen
    • Algorithmen und Programmierung
    • Datenanalyse und Visualisierung
    • Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
    • Anwendungsfelder wie Streamingdienste und Predictive Maintenance

    Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

    Berufliche Perspektiven

    Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, in denen Datenanalyse und -interpretation eine zentrale Rolle spielen. Dabei sind Einsatzbereiche in der Wirtschaft, Forschung und Technologie denkbar.

    Typische Berufsfelder:

    • Data Scientist
    • Data Analyst
    • Machine Learning Engineer
    • Business Intelligence Analyst
    • Forschungs- und Entwicklungsbereiche in Unternehmen
    Abschluss
    Master
    Hochschultyp
    Universität
    Standort
    1010 Wien
    Infos und Bewerbung
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 06. Mai 2026
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