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Du willst wissen, wie du die Odds Ratio, kurz OR, berechnest und interpretierst? Hier und im Video erklären wir dir alles Wichtige dazu.

Quiz zum Thema Odds Ratio
Inhaltsübersicht

Odds Ratio einfach erklärt

Die Odds Ratio (Odds: Quoten, Chancen und Ratio: Verhältnis) ist eine Messzahl aus der deskriptiven Statistik. Sie beschreibt die Stärke eines Zusammenhangs zwischen zwei verschiedenen Merkmalen

Vor dir hast du eine Testgruppe. Du weißt, wie viele davon die Eigenschaft Raucher (Merkmal A) haben und wie viele nicht. So kannst du sie in zwei Gruppen aufteilen: Gruppe A und Gruppe B. Nun kannst du aufschreiben, wie viele jeder Gruppe einen Herzinfarkt (Merkmal B) erlitten haben.

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Tabelle Odds Ratio Berechnung

Dann kannst du für jede Gruppe die Herzinfarkt Quote (Odds) berechnen. Dafür teilst du die Zahl der Herzinfarkt Erkrankten durch die Zahl derer, die keinen Herzinfarkt erlitten haben. Dividierst du dann die beiden Odds, erhältst du die Odds Ratio

Odds Ratio berechnen

Wie hoch ist das Risiko für einen Raucher eine Herzinfarkt Erkrankung zu erleiden? (Ugs.: Wie stehen die Chancen?)

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Tabelle Odds Ratio Berechnung

Um die Odds Ratio berechnen zu können, gehst du immer nach den folgenden 3 Schritten vor:

1. Odds der Gruppe A berechnen:

\textcolor{blue}{Odds_A} = \frac{Herzinfarkt}{kein \: Herzinfarkt} = \frac{30}{70} \approx \textcolor{blue}{0,43}

→ Ugs.: Die Chance, als Raucher einen Herzinfarkt zu erleiden, steht bei 30 zu 70.

2. Odds der Gruppe B berechnen:

\textcolor{red}{Odds_B} = \frac{Herzinfarkt}{kein \: Herzinfarkt} = \frac{20}{80} = \textcolor{red}{0,25}

Ugs.: Die Chance, als Nicht-Raucher einen Herzinfarkt zu erleiden, steht bei 20 zu 80.

3. Odds Ratio berechnen:

Odds Ratio = \frac{\textcolor{blue}{Odds_A}}{\textcolor{red}{Odds_B}} = \frac{0,43}{0,25} = 1,72

Die Odds Ratio für die Herzinfarkt Erkrankung liegt bei OR = 1,72.

Odds Ratio Interpretation

Dieses Ergebnis musst du dann noch interpretieren, damit es aussagekräftig ist und du den Zusammenhang zwischen Merkmal A Rauchen und Merkmal B Herzinfarkterkrankung formulieren kannst.

  • OR > 1: Vorhandensein von Merkmal A erhöht die Wahrscheinlichkeit des Vorhandenseins von Merkmal B
  • OR < 1: Vorhandensein von Merkmal A senkt die Wahrscheinlichkeit des Vorhandenseins von Merkmal B
  • OR = 1: Vorhandensein von Merkmal A beeinflusst die Wahrscheinlichkeit des Vorhandenseins von Merkmal B nicht

Dein Ergebnis OR = 1,72 ist größer als 1. Das bedeutet, dass das Merkmal Rauchen die Wahrscheinlichkeit eines Herzinfarktes begünstigt. Die relative Chance an einem Herzinfarkt zu erkranken, ist also bei Rauchern 1,72 mal so hoch wie bei Nicht-Rauchern.

Odds Ratios Anwendung

Die Odds Ratios und die Ergebnisse der Odds Ratio Interpretation werden vor allem in der Medizin gebraucht. Dort werden Zusammenhänge zwischen vermuteten Risikofaktoren und einer bestimmten Krankheit untersucht. In diesem Beispiel war es der Zusammenhang zwischen dem Risikofaktor Rauchen und einer Herzinfarkt Erkrankung. Genauso wird sie aber auch in der Psychologie und der BWL verwendet. 

Odds Ratio — häufigste Fragen

  • Was bedeutet Odds Ratio?
    Odds bedeutet Quoten oder Chancen und Ratio das Verhältnis. Beides kommt aus dem Englischen. Odds Ratio beschreibt also das Chancenverhältnis zwischen zwei verschiedenen Merkmalen in einer Testgruppe. 

  • Was sagt mir die Odds Ratio?
    Der Wert der Odds Ratio lässt sich interpretieren. Ein Wert größer 1 sagt aus, dass das Vorhandensein von Merkmal A die Wahrscheinlichkeit des Vorhandensein von Merkmal B erhöht. Ein Wert kleiner 1 bedeutet das Gegenteil. Hat der Wert aber genau 1, dann heißt das, dass Merkmal A die Wahrscheinlichkeit des Vorhandenseins von Merkmal B nicht beeinflusst.

  • Wie berechne ich die Odds Ratios?
    Die Odds Ratio berechnest du, indem du zuerst die Odds der beiden Gruppen (mit und ohne Risikofaktor) berechnest und diese miteinander dividierst. Den berechneten Wert kannst du dann interpretieren. 
Quiz zum Thema Odds Ratio

Deskriptive Statistik

Prima! Du hast die Odds Ratio berechnet und interpretiert. Sie ist Teil der deskriptiven Statistik. Willst du mehr über die deskriptive Statistik erfahren? Dann klick doch gleich in unser Video .

Zum Video: Deskriptive Statistik
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