Du willst wissen, wie du die Odds Ratio, kurz OR, berechnest und interpretierst? Hier und im Video erklären wir dir alles Wichtige dazu.
Odds Ratio einfach erklärt
Die Odds Ratio (Odds: Quoten, Chancen und Ratio: Verhältnis) ist eine Messzahl aus der deskriptiven Statistik. Sie beschreibt die Stärke eines Zusammenhangs zwischen zwei verschiedenen Merkmalen.
Vor dir hast du eine Testgruppe. Du weißt, wie viele davon die Eigenschaft Raucher (Merkmal A) haben und wie viele nicht. So kannst du sie in zwei Gruppen aufteilen: Gruppe A und Gruppe B. Nun kannst du aufschreiben, wie viele jeder Gruppe einen Herzinfarkt (Merkmal B) erlitten haben.
Dann kannst du für jede Gruppe die Herzinfarkt Quote (Odds) berechnen. Dafür teilst du die Zahl der Herzinfarkt Erkrankten durch die Zahl derer, die keinen Herzinfarkt erlitten haben. Dividierst du dann die beiden Odds, erhältst du die Odds Ratio.
Odds Ratio berechnen
Wie hoch ist das Risiko für einen Raucher eine Herzinfarkt Erkrankung zu erleiden? (Ugs.: Wie stehen die Chancen?)
Um die Odds Ratio berechnen zu können, gehst du immer nach den folgenden 3 Schritten vor:
1. Odds der Gruppe A berechnen:
→ Ugs.: Die Chance, als Raucher einen Herzinfarkt zu erleiden, steht bei 30 zu 70.
2. Odds der Gruppe B berechnen:
→ Ugs.: Die Chance, als Nicht-Raucher einen Herzinfarkt zu erleiden, steht bei 20 zu 80.
3. Odds Ratio berechnen:
Die Odds Ratio für die Herzinfarkt Erkrankung liegt bei OR = 1,72.
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Odds Ratio Interpretation
Dieses Ergebnis musst du dann noch interpretieren, damit es aussagekräftig ist und du den Zusammenhang zwischen Merkmal A Rauchen und Merkmal B Herzinfarkterkrankung formulieren kannst.
- OR > 1: Vorhandensein von Merkmal A erhöht die Wahrscheinlichkeit des Vorhandenseins von Merkmal B
- OR < 1: Vorhandensein von Merkmal A senkt die Wahrscheinlichkeit des Vorhandenseins von Merkmal B
- OR = 1: Vorhandensein von Merkmal A beeinflusst die Wahrscheinlichkeit des Vorhandenseins von Merkmal B nicht
Dein Ergebnis OR = 1,72 ist größer als 1. Das bedeutet, dass das Merkmal Rauchen die Wahrscheinlichkeit eines Herzinfarktes begünstigt. Die relative Chance an einem Herzinfarkt zu erkranken, ist also bei Rauchern 1,72 mal so hoch wie bei Nicht-Rauchern.
Die Odds Ratios und die Ergebnisse der Odds Ratio Interpretation werden vor allem in der Medizin gebraucht. Dort werden Zusammenhänge zwischen vermuteten Risikofaktoren und einer bestimmten Krankheit untersucht. In diesem Beispiel war es der Zusammenhang zwischen dem Risikofaktor Rauchen und einer Herzinfarkt Erkrankung. Genauso wird sie aber auch in der Psychologie und der BWL verwendet.
Deskriptive Statistik
Prima! Du hast die Odds Ratio berechnet und interpretiert. Sie ist Teil der deskriptiven Statistik. Willst du mehr über die deskriptive Statistik erfahren? Dann klick doch gleich in unser Video .
Odds Ratio — häufigste Fragen
(ausklappen)
Odds Ratio — häufigste Fragen
(ausklappen)-
Was ist der Unterschied zwischen Odds und Wahrscheinlichkeit?„Wahrscheinlichkeit“ ist der Anteil der Personen mit Ereignis an allen Personen, also „Ereignis geteilt durch insgesamt“. „Odds“ sind dagegen eine Quote, die „Ereignis“ mit „kein Ereignis“ vergleicht, also „Ereignis geteilt durch Nicht-Ereignis“.
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Warum berechnet man bei Odds das Verhältnis von Erkrankten zu Nicht-Erkrankten und nicht zu allen Personen?Bei „Odds“ will man die Chance als Verhältnis von „Ereignis“ zu „Nicht-Ereignis“ ausdrücken, deshalb stehen Erkrankte und Nicht-Erkrankte direkt im Vergleich. Zu „allen Personen“ zu teilen wäre stattdessen eine „Wahrscheinlichkeit“ und würde nicht die definierte „Odds“-Quote ergeben.
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Welche Gruppe steht bei der Odds Ratio im Zähler und welche im Nenner?Im Zähler stehen die „Odds“ der Gruppe, deren Merkmal A man betrachtet (z. B. Raucher), und im Nenner die „Odds“ der Vergleichsgruppe ohne Merkmal A (z. B. Nicht-Raucher). Vertauscht man Zähler und Nenner, erhält man den Kehrwert und die Interpretation dreht sich um.
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Bedeutet eine Odds Ratio größer als 1 automatisch, dass Merkmal A die Ursache für Merkmal B ist?Eine „Odds Ratio“ größer als 1 bedeutet nicht automatisch, dass Merkmal A die Ursache für Merkmal B ist.
zeigt zuerst nur, dass Merkmal A und Merkmal B zusammen auftreten, also ein Zusammenhang in den Daten vorliegt. Für einen Ursachenschluss braucht man zusätzliche Informationen, zum Beispiel zur Studie und zu anderen möglichen Einflussfaktoren.
Zusammenhangsmaße verstehen
Die Odds Ratio ist ein typisches Zusammenhangsmaß in der Statistik. Wer sich mit Zusammenhangsmaßen beschäftigt, vergleicht Gruppen und prüft, wie stark zwei Merkmale miteinander zusammenhängen. So kannst du Zahlenwerte besser einordnen und Aussagen wie „größer als“, „kleiner als“ oder „gleich“ verständlich in Worte fassen. Weitere Videos dazu findest du in unserem Statistikbereich.